Under varje företags verksamhet, oavsett företagets form och produkter, måste chefer på alla nivåer ständigt fatta ledningsbeslut. Metoder för matematisk och statistisk modellering används för att beräkna, analysera och välja den bästa lösningen från alla befintliga lösningar.
Instruktioner
Steg 1
Fördelarna med modelleringsmetoden inkluderar lägre kostnad jämfört med de experimentella alternativen i verkligheten. Utan att slösa bort tid på sådana experiment, modellera alternativen för utvecklingen av situationen, kan chefen avsevärt minska tiden för att välja rätt lösning som uppfyller de optimeringsparametrar som ställts in för varje specifikt fall - en eller flera. Med hjälp av olika algoritmer är det möjligt att simulera olika scenarier för utveckling av händelser och ganska exakt utvärdera de resultat som erhållits i ett visst fall, liksom de förhållanden som kommer att optimera dem.
Steg 2
Nackdelarna med modelleringsmetoder inkluderar förenkling av de processer som sker i verkligheten. Vissa modeller, som ligger så nära verkliga förhållanden som möjligt, kan vara för komplexa och kan ta mer tid att utveckla än experiment som kan implementeras direkt i livet. I modeller är det svårt att redogöra för påverkan av faktorer som inte kan beräknas. Men i de flesta standardfall, typiskt för huvuddelen av produktionsprocesserna, är simulering det mest effektiva sättet att fatta rätt beslut.
Steg 3
Skapandet av en modell, som kan vara fysisk, analog eller matematisk, förenklar naturligtvis processen något, eftersom ingen av modellerna exakt kan simulera en verklig process, som påverkas av många slumpmässiga faktorer. Men genom att ta hänsyn till dem kan du göra modellen så nära verkligheten som möjligt och därför så tillförlitlig som möjligt, vilket gör att du kan fatta det mest korrekta ledningsbeslutet för en given situation. Förenkling, som är oundviklig i modelleringsprocessen, borde inte ha någon betydande inverkan på denna tillförlitlighet och bryter mot det modellerade systemets fungerande mönster.
Steg 4
Under tillverkningen utförs många aktiviteter genom att bygga modeller. Modellering används för att fatta beslut om ekonomisk, finansiell, social och teknisk utveckling; organisation av produktionsprocesser; marknadsföring; väsentliga incitament för anställda; bemanning; redovisning och allmänna ledningsfrågor. Användningen av datorteknik gör det möjligt på kortast möjliga tid att få alla alternativ för att utveckla situationen med simulering, nätverk, algebraiska och statistiska modeller, samt modeller för linjär programmering, lager och köteori.
