En statistisk hypotes är en variant av möjliga regelbundenheter som följer det studerade fenomenet. En enkel statistisk hypotes bestämmer värdena för parametrarna för en enda sannolikhetsfördelningslag eller dess form. En komplex hypotes består av många enkla hypoteser.
Steg för att testa statistiska hypoteser
Kärnan i att testa statistiska hypoteser är att bekräfta eller motbevisa teoretiska antaganden baserat på erhållna praktiska data och att minimera fel och fel. Först presenteras studieobjektet i form av en statistisk hypotes. Därefter väljs dess egenskaper och de testade och alternativa hypoteserna med hänsyn till analysen av möjliga fel och deras konsekvenser.
Området med tillåtna värden, det kritiska området liksom det kritiska värdet för det statistiska kriteriet fastställs. Det faktiska värdet av det statistiska kriteriet beräknas. De teoretiska och praktiska värdena för kriteriet jämförs. Hypotesen accepteras eller förkastas enligt testresultaten.
Statistisk forskningsanalys
När man testar hypoteser enligt ett av kriterierna är två felaktiga beslut möjliga - ett fel av första sorten: felaktig avvisning av nollhypotesen och acceptans av en alternativ. Typ II-fel: felaktigt acceptera nollhypotesen istället för att avvisa den. Formuleringen av en alternativ hypotes kan variera. Allt beror på vilka avvikelser från hypotesens värde som är viktigare. Dessa kan vara både positiva och negativa, eller båda.
Formuleringen bestämmer gränserna för den kritiska regionen, liksom intervallet för tillåtna värden. Ett kritiskt område är ett område där studieparametrarna faller in i vilket leder till en avvikelse. Möjligheten att kriterieparametrar hamnar i denna sfär är lika med den accepterade nivån av betydelse.
Om de erhållna uppgifterna faller inom området tillåtna värden, motsäger inte hypotesen som läggs fram de faktiska uppgifterna och avvisas inte. Om det beräknade värdet på parametern faller in i den kritiska regionen, motsätter nullhypotesen de faktiska uppgifterna och avvisas som ett resultat. Dessa områden är åtskilda från varandra genom kritiska punkter eller gränserna för det kritiska området.
Gränsen kan vara dubbelsidig eller ensidig, beroende på hur den alternativa hypotesen formuleras. Det statistiska kriteriet fastställer hur mycket hypotesen överensstämmer med de faktiska uppgifterna, huruvida det kan lämnas eller måste avvisas. Att testa statistiska hypoteser gör det möjligt att fatta ett slutgiltigt beslut om riktigheten i ett hypotetiskt antagande.
