Gini-indexet eller koefficienten är en term som används inom statistikvetenskapen och visar en indikator på stratifiering av befolkningen i ett visst land eller region inom en viss egenskap. Oftast används detta index för att titta på ekonomisk utveckling med en bas i form av årlig inkomst.
Historik för det statistiska kriteriet
Om vi vänder oss till den specifika definitionen av tillämpningen av Gini-koefficienten, används den för att differentiera befolkningens materiella inkomster, samt för att bestämma graden av avvikelse för deras faktiska fördelning från det absolut möjliga. Denna indikator används när det är nödvändigt att identifiera graden av ojämlikhet i termer av graden av rikedom som ackumuleras av befolkningen.
Upptäckaren av denna koefficient är den italienska statistikern och demografen Corrado Gini, som levde från 1884 till 1965 och föreslog det utvecklade systemet 1912 som en del av sitt arbete med titeln Variation and Variability of a Trait.
Beskrivningen av beräkningen av Gini-koefficienten är som följer: förhållandet mellan figurens area, som bildas av Lorentz-kurvan och ojämlikhetskurvan, till arean av triangeln, som också bildades av två kurvor - jämlikhet och ojämlikhet. Således hittas först området för den första figuren, sedan divideras det med området för den andra. Om de är lika, kommer koefficienten att vara 0, och om de inte är lika, blir den 1.
För- och nackdelar med Lorentz-koefficienten
Den största fördelen med denna metod för analys av statistisk verklighet anses vara viktig anonymitet och frånvaron av behovet av att tillhandahålla personuppgifter. Plusen inkluderar också - förmågan att komplettera uppgifter om BNP och befolkningens genomsnittliga inkomst, kan också fungera som deras ändring; låter dig jämföra och indikatorer för olika regioner med olika antal befolkningar; som i föregående fördel är jämförelse möjlig mellan olika länder, med olika grader av ekonomisk utveckling. Gini-koefficienten tillåter också spårning av dynamiken i ojämnheter och graden av inkomstfördelning vid olika tidpunkter eller andra stadier.
Men denna koefficient har sina nackdelar. Detta är bristen på redovisning av inkomstkällan för en viss region, där samma indikator kan uppnås både på bekostnad av en mycket tung inkomst och på bekostnad av befintlig egendom; Gini-koefficienten kan endast tillämpas när inkomst genereras i pengar och inte i mat, lager eller andra varor; de befintliga skillnaderna i metoderna för insamling av statistiska data för vidare beräkning kan leda till allvarliga svårigheter eller fullständig omöjlighet att jämföra tillgängliga koefficienter.
